Data Driven Inspection
Data Driven Inspection, een initiatief van FOD Werkgelegenheid, Arbeid en Sociaal Overleg
Datagedreven werken maakt inspecties gerichter, efficiënter en impactvoller.
Dit initiatief vernieuwt de Arbeidsinspectie (Toezicht Sociale Wetten - TSW en Toezicht Welzijn op het Werk - TWW) door een datagedreven, adaptief en zelflerend inspectiesysteem in te voeren, waarmee het traditionele model van statische steekproeven, historische gegevens en vaste programmatie wordt vervangen.
De focus verschuift van statische steekproeven naar een intelligent inspectiesysteem. In plaats van vaste methodes gebruikt het model AI om risico’s te analyseren en inspecties gericht te prioriteren. Zo wordt overinspectie vermeden en evolueert inspectie naar een continu lerend proces.
Machine learning rangschikt en classificeert werkgevers op risiconiveau, met aandacht voor uitlegbaarheid en het gebruik van diverse databronnen. Een interactieve tool ondersteunt inspecteurs bij een efficiënte verkenning van hun sector.
Deze gefaseerde aanpak, gebaseerd op analyse en feedback, versterkt een cultuur van leren en innovatie. Het resultaat is meer dan digitalisering: het is een fundamentele transformatie van inspectiewerk, met hogere efficiëntie en grotere maatschappelijke impact.
